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倒计时3天 人工智能与数据科学强化课程免费试听
发布时间:2019-07-26 01:35

  在本项目中,同学们将学习使用机器学习的方法来分析某知名电商的用户评价数据,从文本中发现一些隐含的信息和内在的联系,进而在未来使用这些信息来解决一些商业问题,如提高转化率等等。

  随着互联网的兴起,用户也越来越愿意在网络上表达自己的想法。特别是在网上购物方面,用户在购物之前会去参考前人的经验,同时在购物之后,也愿意加上自己的评价和购买建议。

  通过对用户评价的分析,公司可以更好地了解用户的想法和需求,也可以更有针对性地做出商业决策,因此,公司对相关技术人才的需求也越来越高。

  学习此项目后,对求职者申请Aamzon、Wayfair大型电商企业大有助益。

  在本项目中,老师将带领同学们一起分析处理某知名电商交易数据,通过系统的洞察数据中关联/模式,建立完整机器学习解决方案,基于数据给出切实可行的商业建议,最小化企业欺诈损失。

  在金融业,电商业,以及共享行业等诸多商业领域中,往往伴随着黑产相关的欺诈风险,这些交易涉及直接金钱损失。因此,如何在海量数据中有效的鉴别少量欺诈交易,降低损失,同时又维持较好的客户体验,是各大公司艰巨的挑战。

  各种电商、金融类公司都非常需要熟悉anomaly detection的相关人才。

  一门课程,双倍资源!本期课程依旧采取“分track”教学,同学们可根据自己求职方向,选择自己喜欢的项目进行学习!

  在第4阶段,根据兴趣选择不同学习方向后,同学们将完成所选track的对应项目:

  为了提升同学们的竞争力,拓宽同学的求职道路,老师们会手把手叫同学们coding,结合硅谷一线公司面试特点,给同学们最实际、业界最受用的编程知识和技能:

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